세그먼트 분석

목차

• 세그먼트 분석 개요
• 세그먼트 정의 및 유형
• 세그먼트 분석 도구
• 세그먼트 분석 활용 전략
• 세그먼트 분석의 한계와 도전 과제

세그먼트 분석 개요

세그먼트 분석의 정의

세그먼트 분석은 데이터 분석의 한 형태로, 특정 그룹이나 세그먼트에 대한 세부적인 통계를 수집하고 해석하는 과정을 의미한다. 이 분석은 고객이나 시장을 여러 기준으로 나누어 각 세그먼트의 행동, 선호도, 요구사항 등을 파악하는 데 목적이 있다. 이를 통해 기업은 보다 효율적인 마케팅 전략 및 제품 개발이 가능해진다. 세그먼트 분석은 주로 고객의 인구통계학적 정보, 구매 패턴, 웹사이트 방문 행동 등 다양한 데이터를 기반으로 수행된다. 이 과정에서 각 세그먼트의 특성을 명확히 이해하고, 그에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 기초 자료를 마련하게 된다. 세그먼트 분석의 중요성은 특히 시장의 경쟁이 치열한 환경에서 더욱 두드러진다. 소비자 행동이 다양해짐에 따라, 기업은 특정 세그먼트를 겨냥한 마케팅을 통해 높은 반응률을 기대할 수 있다. 또한, 이러한 분석은 SEO 전략 수립에도 큰 영향을 미친다. 적절한 세그먼트 분석을 통해 특정 키워드나 콘텐츠가 어떤 세그먼트에 효과적인지 판단할 수 있으며, 이를 통해 웹사이트의 트래픽을 증가시키고 검색 엔진에서의 가시성을 높일 수 있다. 따라서 세그먼트 분석은 현대의 데이터 기반 의사 결정 과정에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있다.

세그먼트 분석의 중요성

세그먼트 분석의 중요성은 기업의 마케팅 전략과 제품 개발에 있어 필수적인 요소로 자리 잡고 있다. 현대의 소비자 환경은 다양성과 변화가 극심하여, 고객의 요구와 행동 패턴이 지속적으로 변하고 있다. 이러한 환경에서 세그먼트 분석을 통해 기업은 특정 고객 세그먼트를 식별하고, 그 특성에 맞는 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. 이를 통해 고객의 만족도를 높이고, 브랜드 충성도를 강화할 수 있다. 또한, 세그먼트 분석은 마케팅 자원의 효율적인 배분을 가능하게 하여, 기업이 자원을 낭비하지 않도록 돕는다. 각 세그먼트의 특성을 기반으로 한 맞춤형 마케팅은 소비자에게 더 높은 반응률을 유도하고, 이는 매출 증가로 이어질 수 있다. 더불어, 세그먼트 분석은 SEO 전략에서도 중요한 역할을 한다. 특정 세그먼트에 효과적인 키워드와 콘텐츠를 식별함으로써, 웹사이트의 트래픽을 증대시키고 검색 엔진에서의 가시성을 높일 수 있다. 이와 같은 측면에서 세그먼트 분석은 현대 데이터 기반 의사 결정 과정에서 매우 중요한 도구로 활용되고 있다.

세그먼트 분석이 SEO에 미치는 영향

세그먼트 분석은 검색 엔진 최적화(SEO) 전략에서 중요한 역할을 한다. 고객 세그먼트에 따라 그들의 요구와 관심사를 분석함으로써, 마케팅 팀은 특정 키워드와 콘텐츠를 최적화할 수 있다. 이러한 과정은 웹사이트의 트래픽을 증대시키고, 검색 엔진 결과에서의 가시성을 높이는 데 기여한다. 세그먼트 분석을 통해 기업은 각 고객 그룹의 특성을 이해하고, 이들이 선호하는 정보와 형식을 파악할 수 있다. 예를 들어, 특정 고객 세그먼트가 주로 사용하는 검색어를 분석하여, 해당 키워드를 중심으로 콘텐츠를 제작하는 것이 가능하다. 또한, 세그먼트 분석을 활용하여 각 세그먼트에 맞는 맞춤형 랜딩 페이지를 개발함으로써, 방문자의 참여율을 높이고 전환율을 증가시킬 수 있다. 이는 SEO 성과를 극대화하는 데 중요한 요소로 작용한다. 한편, 세그먼트 분석은 기존 콘텐츠의 효과를 분석하는 데에도 유용하다. 방문자 행동 데이터를 통해 어떤 콘텐츠가 특정 세그먼트에 더 효과적인지 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 콘텐츠를 지속적으로 개선할 수 있다. 이러한 최적화 과정은 검색 엔진에서 높은 순위를 유지하고, 궁극적으로는 기업의 매출 증가로 이어질 수 있다. 따라서 세그먼트 분석은 현대 디지털 마케팅에서 SEO 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있다.

세그먼트 정의 및 유형

고객 세그먼트 정의

고객 세그먼트 정의는 마케팅 및 비즈니스 전략에서 중요한 요소로, 고객을 유사한 특성을 가진 그룹으로 나누는 과정을 의미한다. 이러한 세그먼트는 고객의 행동, 구매 패턴, 인구 통계적 특성 등을 바탕으로 정의될 수 있다. 고객 세그먼트 분석은 기업이 각 고객 그룹의 요구와 기대를 이해하고, 이에 맞춰 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 기여한다. 예를 들어, 젊은 세대 고객과 중장년층 고객은 소비 패턴과 선호하는 제품이 다를 수 있으며, 이를 반영한 세그먼트 분석을 통해 기업은 더욱 효과적인 마케팅 캠페인을 진행할 수 있다. 고객 세그먼트는 일반적으로 인구 통계학적 세그먼트, 심리적 세그먼트, 행동적 세그먼트 등으로 나눌 수 있다. 인구 통계학적 세그먼트는 성별, 연령, 소득 수준 등과 같은 객관적인 데이터를 기반으로 하며, 심리적 세그먼트는 고객의 가치관이나 성격과 같은 주관적인 특성을 고려한다. 행동적 세그먼트는 고객의 구매 행동 및 사용 패턴을 분석하여 이를 기반으로 세그먼트를 정의한다. 이러한 다양한 세그먼트 정의는 기업이 보다 정교하고 효과적인 마케팅 전략을 개발하는 데 도움을 준다. 따라서 고객 세그먼트 정의는 현대 마케팅의 핵심이며, 이를 통해 기업은 고객의 니즈를 충족시키고, 시장에서의 경쟁력을 높일 수 있다.

시장 세그먼트 유형

시장 세그먼트 유형은 기업이 다양한 고객 집단을 이해하고 분석하기 위해 사용하는 중요한 개념이다. 시장 세그먼트는 고객의 요구, 선호 및 행동에 따라 그룹화된 집합으로, 일반적으로 여러 가지 기준에 따라 나뉜다. 첫째, 인구 통계학적 세그먼트는 연령, 성별, 소득 수준과 같은 객관적인 데이터를 기반으로 한다. 이러한 세그먼트는 소비자의 기본적인 특성을 파악하는 데 유용하며, 기업은 이를 통해 특정 고객층을 겨냥한 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있다. 둘째, 심리적 세그먼트는 소비자의 가치관, 라이프스타일, 성격 등의 주관적인 특성을 고려하여 정의된다. 이러한 세그먼트는 소비자의 심리적 요인을 이해하는 데 중요한 역할을 하며, 브랜드 충성도 및 구매 결정에 영향을 미치는 요소로 작용한다. 셋째, 행동적 세그먼트는 고객의 구매 행동, 사용 패턴 및 브랜드 상호작용을 바탕으로 세분화된다. 이 세그먼트는 고객이 특정 제품이나 서비스를 어떻게 이용하는지를 분석하여, 기업이 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움을 준다. 마지막으로, 지리적 세그먼트는 지역, 도시, 국가 등 지리적 요소를 기준으로 고객을 분류하는 방법이다. 이 방식은 지역별 특성을 고려하여 맞춤형 마케팅을 가능하게 하며, 특정 지역 시장에서의 경쟁력을 강화하는 데 기여한다. 이러한 다양한 시장 세그먼트 유형은 기업이 고객의 다양한 요구에 적절히 대응할 수 있도록 돕고, 보다 효과적인 마케팅 및 제품 개발 전략을 수립할 수 있게 한다.

행동 기반 세그먼트

행동 기반 세그먼트는 고객의 구매 행동, 사용 패턴 및 브랜드와의 상호작용을 기반으로 한 세분화 기법이다. 이 유형은 소비자가 특정 제품이나 서비스를 어떻게 이용하는지를 분석하여, 기업이 보다 효과적으로 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 돕는다. 행동 기반 세그먼트는 일반적으로 고객의 구매 빈도, 구매 금액, 웹사이트 내 행동, 브랜드 충성도 등을 고려하여 정의된다. 이러한 분석을 통해 기업은 각 세그먼트의 특성을 이해하고, 맞춤형 제안을 통해 고객의 참여를 유도할 수 있다. 예를 들어, 반복적으로 구매하는 고객에게는 로열티 프로그램을 제공하거나, 특정 행동 패턴을 보이는 고객에게는 개인화된 이메일 마케팅을 실시할 수 있다. 행동 기반 세그먼트는 데이터 분석에 기반하여 실시간으로 고객의 행동을 추적하고, 이러한 정보를 바탕으로 신속하게 마케팅 전략을 조정할 수 있는 장점을 가진다. 또한, 행동 기반 세그먼트를 활용하면 특정 고객 그룹의 특성을 이해하고, 그에 맞는 제품 개발이나 서비스 개선을 추진할 수 있는 기회를 제공한다. 이와 같은 접근은 고객 만족도를 높이고, 결과적으로 기업의 수익성을 향상시키는 데 기여할 수 있다. 행동 기반 세그먼트는 고객의 행동을 분석하여 효과적인 마케팅 및 비즈니스 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 한다.

세그먼트 분석 도구

Google Analytics를 이용한 세그먼트 분석

Google Analytics는 웹사이트 방문자 데이터를 수집하고 분석하는 데 널리 사용되는 도구이다. 이 도구를 활용하여 세그먼트 분석을 수행하면, 특정 고객 그룹의 행동 및 특성을 이해하는 데 큰 도움이 된다. Google Analytics에서는 사용자가 설정한 다양한 조건에 따라 트래픽을 세분화할 수 있으며, 이를 통해 각 세그먼트의 성과를 비교하고 분석할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 특정 지역의 방문자, 특정 장치에서 접속한 사용자, 또는 특정 행동(예: 장바구니 추가, 구매 완료 등)을 기반으로 세그먼트를 정의할 수 있다. 이러한 세그먼트 분석은 마케팅 전략을 최적화하고, 고객 맞춤형 경험을 제공하는 데 유용하다. Google Analytics의 세그먼트 기능은 기본 제공되는 세그먼트 외에도 사용자가 직접 정의할 수 있는 맞춤형 세그먼트를 지원하여, 보다 정교한 데이터 분석이 가능하다. 또한, 세그먼트를 사용하여 특정 캠페인이나 프로모션의 효과를 평가하고, 이를 기반으로 향후 마케팅 전략을 조정할 수 있다. Google Analytics를 통해 수집된 데이터는 쉽게 시각화할 수 있으며, 따라서 의사결정에 필요한 인사이트를 제공한다. 최종적으로, Google Analytics를 통한 세그먼트 분석은 기업이 데이터 기반의 의사 결정을 내리는 데 필수적인 도구로 자리잡고 있다.

다른 분석 도구 비교

세그먼트 분석을 위한 도구는 여러 가지가 있으며, 각 도구는 고유한 기능과 장점을 제공한다. Google Analytics는 가장 널리 알려진 도구 중 하나로, 사용자 세그먼트를 쉽게 생성하고 분석할 수 있는 기능을 갖추고 있다. 그러나 다른 분석 도구들도 많은 이점을 제공하므로, 상황에 따라 적합한 도구를 선택하는 것이 중요하다. 예를 들어, Mixpanel은 이벤트 기반 분석에 강점을 보이며, 사용자 행동을 추적하고 세분화하는 데 유리하다. 또한, Amplitude는 복잡한 사용자 여정을 시각적으로 표현할 수 있는 기능이 뛰어나며, 사용자의 행동 패턴을 분석하는 데 효과적이다. 이 외에도 Hotjar와 같은 도구는 사용자 경험을 깊이 있게 분석할 수 있는 기능을 제공하여, 세그먼트 분석을 보완할 수 있다. 각 도구의 특성과 장점을 고려하여, 기업은 자신의 필요에 맞는 도구를 선택해야 한다. 세그먼트 분석을 위해 다양한 분석 도구를 비교함으로써, 보다 정확하고 유의미한 데이터를 확보할 수 있으며, 이를 통해 마케팅 전략을 최적화할 수 있다. 도구 선택 시에는 가격, 사용의 용이성, 데이터 시각화 기능, 고객 지원 등을 종합적으로 고려해야 한다.

세그먼트 분석 도구 선택 시 고려사항

세그먼트 분석 도구를 선택할 때는 여러 가지 고려사항이 있다. 첫째, 데이터 수집의 용이성을 검토해야 한다. 각 도구는 데이터 수집 방식이 다르기 때문에, 사용자가 원하는 방식으로 데이터를 쉽게 수집할 수 있는지를 평가해야 한다. 둘째, 가격은 중요한 요소이다. 다양한 도구들이 서로 다른 가격 정책을 가지고 있으며, 기업의 예산에 맞는 도구를 선택하는 것이 필수적이다. 셋째, 사용자 인터페이스와 사용의 용이성도 고려해야 한다. 복잡한 도구는 사용자가 원하는 분석을 수행하는 데에 어려움을 줄 수 있다. 넷째, 데이터 시각화 기능은 분석 결과를 이해하고 공유하는 데 중요한 역할을 한다. 따라서, 각 도구가 제공하는 시각화 옵션을 비교하고, 팀의 요구에 맞는 도구를 선택해야 한다. 마지막으로, 고객 지원 및 커뮤니티 활동도 중요한 요소이다. 도구 사용 중 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 빠르고 효과적인 고객 지원이 필요하다. 이러한 다양한 고려사항을 종합적으로 분석하여, 세그먼트 분석에 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 바람직하다.

세그먼트 분석 활용 전략

세그먼트 분석을 통한 콘텐츠 최적화

세그먼트 분석을 통한 콘텐츠 최적화는 현대 마케팅 전략에서 중요한 요소로 자리잡고 있다. 이를 통해 기업은 고객 세그먼트의 다양한 요구와 선호를 이해하고, 그에 맞춘 콘텐츠를 제공할 수 있다. 세그먼트 분석을 통해 수집된 데이터는 고객의 행동 패턴, 관심사 및 구매 이력 등을 반영하여, 보다 개인화된 콘텐츠 제작에 기여한다. 예를 들어, 특정 고객 세그먼트가 자주 방문하는 페이지나 관심을 보이는 제품을 분석하면, 해당 세그먼트에 맞춘 맞춤형 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이러한 최적화된 콘텐츠는 고객의 참여도를 높이고, 결과적으로 전환율을 향상시킬 수 있다.또한, 세그먼트 분석을 통해 고객의 피드백과 반응을 모니터링함으로써 콘텐츠 전략을 지속적으로 개선할 수 있다. 예를 들어, 고객 세그먼트별로 특정 콘텐츠에 대한 반응을 분석하여, 어떤 유형의 콘텐츠가 더 효과적인지를 평가할 수 있다. 이를 통해 기업은 성공적인 콘텐츠 유형을 식별하고, 이를 바탕으로 향후 콘텐츠 계획을 수립할 수 있다.마지막으로, 세그먼트 분석은 A/B 테스트와 같은 실험적 접근 방식과 결합하여, 어떤 콘텐츠가 특정 세그먼트에서 더 높은 성과를 내는지를 검증할 수 있게 한다. 이러한 실험적 접근은 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하여, 리소스를 효과적으로 활용할 수 있는 기회를 제공한다. 따라서, 세그먼트 분석은 콘텐츠 최적화 과정에서 필수적으로 고려해야 할 중요한 전략이다.

타겟 마케팅 전략 수립

타겟 마케팅 전략 수립은 세그먼트 분석을 통해 고객의 특성과 선호도를 이해하고, 이를 바탕으로 맞춤형 마케팅 활동을 개발하는 것을 포함한다. 효과적인 세그먼트 분석을 통해 기업은 다양한 고객 그룹의 행동 패턴, 구매 이력, 선호도 등을 파악할 수 있다. 이러한 정보는 마케팅 캠페인의 효율성을 높이는 데 필수적이다. 예를 들어, 특정 고객 세그먼트가 특정 제품에 높은 반응을 보이는 경우, 기업은 해당 세그먼트를 겨냥한 맞춤형 프로모션이나 광고를 기획할 수 있다. 이와 같은 접근은 고객의 관심을 끌어내고 전환율을 향상시키는 데 기여한다. 또한, 고객 세그먼트별로 차별화된 메시지를 전달함으로써, 마케팅의 효과를 극대화할 수 있다. 세그먼트 분석을 활용하여 각 세그먼트의 특성에 맞는 콘텐츠와 프로모션을 제공하는 것은 브랜드 충성도를 높이고, 고객의 반복 구매를 유도하는 데 중요한 요소이다. 뿐만 아니라, 세그먼트 분석 결과를 기반으로 한 마케팅 전략은 시장 변화에 대한 적시 대응을 가능하게 하여 경쟁 우위를 유지하는 데 도움을 준다. 따라서 타겟 마케팅 전략은 세그먼트 분석의 결과를 활용하여 보다 세밀하고 효과적인 맞춤형 마케팅을 실현하는 과정이다.

세그먼트 기반 A/B 테스트

세그먼트 기반 A/B 테스트는 마케팅 전략에서 중요한 도구로, 특정 고객 세그먼트를 대상으로 한 테스트를 통해 최적의 성과를 도출하는 과정이다. A/B 테스트는 두 가지 이상의 변화를 동시에 진행하여 결과를 비교하는 방법으로, 각 세그먼트의 반응을 상세히 분석할 수 있다. 예를 들어, 특정 제품에 대한 광고 문구를 두 가지 버전으로 나누어 각기 다른 고객 세그먼트에 노출시키는 방식이다. 이를 통해 어떤 문구가 특정 세그먼트에서 더 효과적인지 판단할 수 있다. 세그먼트 분석을 통해 고객의 특성과 선호도를 이해하게 되면, A/B 테스트의 기준을 더욱 명확히 설정할 수 있다. 고객 세그먼트가 다를 경우, 동일한 캠페인이라도 성과가 크게 달라질 수 있다. 따라서 세그먼트 기반 A/B 테스트는 최적의 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 한다. 이를 통해 기업은 리소스를 효율적으로 활용하고, 고객의 관심을 끌어내는 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있다. 또한, A/B 테스트의 결과는 향후 마케팅 전략 수립에 유용한 데이터를 제공하며, 지속적인 개선과 최적화를 위한 기초 자료로 활용될 수 있다. 세그먼트 분석을 통한 A/B 테스트는 고객의 니즈를 반영한 마케팅 전략을 수립하는데 있어 필수적인 과정이다.

세그먼트 분석의 한계와 도전 과제

데이터 수집의 어려움

세그먼트 분석을 수행하는 과정에서 가장 큰 도전 중 하나는 데이터 수집의 어려움이다. 기업은 고객 세그먼트를 명확히 이해하기 위해 다양한 데이터를 수집해야 하지만, 이 과정에서 여러 가지 문제에 직면할 수 있다. 첫째, 데이터의 정확성과 일관성을 확보하는 것이 어렵다. 고객의 행동 및 선호도는 시간이 지남에 따라 변화하기 때문에, 지속적으로 최신 데이터를 수집해야 한다. 둘째, 다양한 출처에서 데이터를 수집하는 과정에서 데이터의 형식이나 품질이 상이할 수 있다. 이로 인해 통합된 데이터 분석이 어려워질 수 있으며, 실제 고객 세그먼트를 반영하지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 셋째, 개인정보 보호에 대한 규제의 강화는 데이터 수집을 제한하는 요소로 작용한다. GDPR과 같은 법규는 고객의 개인정보를 수집하는 데 있어 엄격한 기준을 요구하며, 이에 따라 기업은 규정을 준수하면서도 유용한 데이터를 수집해야 하는 어려움이 있다. 이러한 데이터 수집의 어려움은 세그먼트 분석의 신뢰성을 저하시킬 수 있으며, 잘못된 데이터에 기반한 결정은 마케팅 전략에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 따라서 기업은 데이터 수집 과정에서 발생할 수 있는 문제를 미리 인지하고, 이를 해결하기 위한 전략을 마련해야 한다.

세그먼트 변화에 대한 적응

세그먼트 변화에 대한 적응은 기업이 시장의 변화에 효과적으로 대응하기 위한 중요한 요소이다. 소비자의 행동과 선호는 시간이 지남에 따라 변화하므로, 기업은 이러한 변화를 주기적으로 모니터링하고 분석해야 한다. 이를 통해 기업은 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있다. 세그먼트 분석을 통해 도출된 인사이트는 기업이 변화하는 시장 환경에 적응하는 데 필수적이다. 또한, 고객 세그먼트의 변화를 반영하여 제품 및 서비스 개선 방향을 설정하는 것도 중요하다. 예를 들어, 특정 세그먼트의 소비자들이 선호하는 제품 특성이 변할 경우, 기업은 이를 반영하여 새로운 제품 라인을 개발하거나 기존 제품을 수정할 수 있다. 세그먼트 변화에 대한 적응은 데이터 분석과 고객 피드백을 통해 이루어진다. 고객의 피드백은 새로운 소비 트렌드를 파악하는 데 유용하며, 이를 통해 세그먼트 분석의 결과를 지속적으로 갱신할 수 있다. 그러나 이러한 과정은 단기적인 데이터에 의존할 수 있어, 장기적인 관점에서도 분석이 이루어져야 한다. 따라서 기업은 정기적으로 세그먼트를 재검토하고, 시장 변화에 따라 유연하게 대응할 수 있는 체계를 마련해야 한다. 결과적으로, 세그먼트 변화에 대한 적응은 기업이 지속적으로 경쟁력을 유지할 수 있도록 돕는 중요한 과정이다. 이를 통해 기업은 변화하는 소비자 요구에 맞춘 전략을 수립하고, 시장에서의 입지를 강화할 수 있다.

분석 결과 해석의 주의사항

세그먼트 분석의 결과를 해석할 때 주의해야 할 점은 여러 가지가 있다. 첫째, 데이터의 품질이 분석 결과에 큰 영향을 미친다는 사실이다. 부정확한 데이터는 잘못된 결론을 초래할 수 있으며, 이는 잘못된 전략 수립으로 이어질 수 있다. 따라서 데이터 수집 과정에서의 오류를 최소화하는 것이 중요하다. 둘째, 세그먼트 분석 결과를 해석할 때는 과도한 일반화를 피해야 한다. 특정 세그먼트에서의 행동이 전체 소비자에게 해당된다고 가정하는 것은 위험할 수 있으며, 개별 세그먼트의 특성을 충분히 고려해야 한다. 셋째, 시간의 흐름에 따라 세그먼트의 특성이 변할 수 있다는 점을 인식해야 한다. 과거의 데이터를 바탕으로 예상한 경향이 현재의 소비자 행동과 일치하지 않을 수 있으므로, 정기적인 데이터 업데이트와 재분석이 필요하다. 마지막으로, 세그먼트 분석 결과를 해석할 때는 외부 요인도 고려해야 한다. 시장의 변화, 경제적 요인, 사회적 트렌드 등 다양한 요소가 소비자 행동에 영향을 미칠 수 있으며, 이러한 요인들을 무시할 경우 분석의 정확성이 떨어질 수 있다. 따라서 세그먼트 분석의 결과를 활용할 때는 이러한 주의사항을 염두에 두고, 종합적인 시각에서 접근하는 것이 필요하다.

자주 묻는 질문

참고자료

• Understanding Segment Analysis in Marketing
• A Guide to Segmenting Your Market
• The ultimate guide to market segmentation analysis
• 4 Types of Market Segmentation: Examples & Benefits – Yieldify
• Customer Segmentation: The Ultimate Guide
• A guide to customer segmentation: Strategies and examples
• [UA] About segments [Legacy] – Analytics Help
• Choosing the Right Analytics Tools to Drive Business Growth
• Market Segmentation and Targeting – Overview and Example
• Market Segmentation: The Key to Targeting the Right Customers
• What is A/B Testing? The Complete Guide: From Beginner …
• Segmentation Analysis – SKIM